S2 Voltando com o blog S2

Ae, voltamos 🙂

Agora hospedados no hostgator, é como dizem, não existe almoço de graça.

Bem como estou sem nada agora para postar, e preciso fazer um post para ver se ta tudo funcionando vamos desenhar um coraçãozinho pro dia dos namorados.

Eu lembro como apanhei para desenhar um círculo aqui. Algo tão trivial pode ser bem complicado para programar, ainda mais que eu sou péssimo de matemática.

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E o frustante é saber como é a equação da circunferência e não saber usar.

Mas para desenhar o círculo foi simples, copiando a equação paramétrica do wikipedia…

x=r \cdot \cos(t)
y=r \cdot \sin(t)

A gente faz uma sequencia t de valores de 0 a 2\pi e depois calcula os respectivos valores de x e y.

No R fica assim:

t <- seq(0,2*pi,by=0.01)
x<-1*cos(t)
y<-1*sin(t)
plot(x,y,type="l")
#se quiser pintar, use polygon
polygon(x,y,col="red")

Uma vez que você internaliza a idéia que a circunferência é uma função, e que basta escrever a função e atribuir valores, da para desenhar coisas mais complexas, como um coração <3. Pegamos uma função mais complexa no Wolframalpha, aqui.

x=16 \cdot \sin(t)^3
y=13 \cdot \cos(t) -5 \cdot \cos(2 \cdot t) - 2 \cdot \cos(3 \cdot t) - \cos(4 \cdot t)

Que no R é praticamente a mesma coisa:

t <- seq(0,2*pi,by=0.01)
x<-16 * sin(t)^3
y<-13 * cos(t) -5 * cos(2 * t) - 2 * cos(3 * t) - cos(4 * t)
 
plot(x,y,type="l")
#se quiser pintar, use polygon
polygon(x,y,col="red")

E tharam, um coraçãozinho.

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E da para colorir usando a função polygon.

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E usando a função podemos fazer o coração em qualquer tamanho, apenas mudando o tamanho do raio, e adicionar ou subtrair constantes para translocar ou transladar ele. Tem até uma discussão no stackoverflow, sobre as possibilidades para plotar um coração.

Bem agora que o blog está de volta, da para voltar a postar sem se preocupar, por um tempo pelo menos.

Aqui não tem nada para o repositório do recologia no github. O post é so para testar mesmo ^^.

E feliz dia dos namorados a todos 🙂

O Banco de dados encheu :(

Ae galera, infelizmente o blog ta hospedado no biz.nf, que como a maioria dos hosts gratuitos, no plano gratuito so permitem 10 megas de banco de dados.

Eu tenho 9.9 megas atualmente e num cabe mais figura 🙁

Quando eu conseguir algum dinheiro eu pago um host para ter mais espaço e continuar postando. Até la da para deixar a pagina com os posts que já tem.

Qualquer coisa eu estou disponível por e-mail.

O blog está de volta!

Ae, após algumas semanas apanhando para banco de dados, SQL e tudo mais, consegui recuperar tudo sem erros de acentos.

Acredito que todos os links e posts antigos estejam funcionando, se algo ainda estiver errado por favor me avisem.

Agora estamos no 000webhost.com ja que o host antigo nos deu um pé na bunda e eu não tenho grana nem para pagar um host ultimamente. Essa semana espero voltar a postar, principalmente porque estou aprendendo bastante coisas interessantes nos cursos de bioinformática e Machine Learning no Coursera.
E nas férias, o Udacity tem um bocado de cursos novos muito interessantes, inclusive em análise de dados.
Bem até o post dessa semana.

Bem vindos

Bem vindos.
Agora tenho meu próprio domínio. Mas melhor parte é a possibilidade de fazer mais coisas, e espero começar a usar o shiny do R.
Por enquanto o blog continua o mesmo, usando worpress e agora voltando com as postagens.
Alguns posts ficaram bagunçado, mas eu vou ajustar os plugins dos post antigos devagarinho.
Mas é isso, bem vindos ao www.recologia.com.br .

Curso gratuito básico sobre o R

StatFact é um dos milhares de twitters que o John Cook mantém.

Eu comecei a seguir ele depois que vi que várias pessoas da lista R-Br seguem ele e alguns do milhares de twitters dele.

Nesse twitter ele posta quase todo dia uma dica sobre estatística, alguns fatos, artigos interessantes, discussões que tem desdobramentos interessantes em foruns ou blogs.

Essa semana ele postou um link legal, a editora O’Reilly mantém um site chamado Code School e que agora tem um cursinho de introdução ao R.

É bem legal, bem básico, ensina a criar vetores, matrizes e dataframes, como acessar e manipular eles de forma básica, e da uma idéia de como são feitos gráficos. Para quem tem uma noção de R vale a pena dar uma olhada para rever o básico. Eu mesmo sempre encalho fazendo script em coisas básicas.

Para quem não tem noção do que diabos é o R, é bem legal também, já que tudo é feito do navegador, então você não tem que instalar nada, so olhar o site. Fazer todos os comandos de janelinhas e ficar com uma noção do que é o R e como ele é usado.

O endereço do curso é http://tryr.codeschool.com/. Vale a pena a uma horinha investida, e da para logar da sua conta do facebook, então se todo mundo reclama de aplicativos de facebook, esse é legal e ensina a usar o R.

E da para aproveitar e ver o curso sobre o github para entender melhor como ele funciona, é uma excelente forma de controle de versão.

Para fechar, existe também o coursera, que administra vários moocs de muitas universidades, e em janeiro tem um curso sobre R que deve ser muito bom, Data Analysis com Jeff Leek, deve valer muito a pena participar e podemos ser companheiros de curso 🙂